


双智云
新一代全要素气象环境智能平台
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AWS - Automatic Weather Station
小型智能气象站
12要素
小型智能气象站是集成了多种气象要素观测的一体化设备,采用超声波测风、光学雨量等先进传感技术,实现对温度、湿度、气压、风速风向、降水量等12项气象要素的高精度自动观测,为气象感知网建设提供产品矩阵支撑。
- 一体化集成设计,免维护运行
- 超声波测风技术,无机械磨损
- 光学雨量传感器,高精度降水测量

Wind Measurement
超声波测风
0.1m/s
采用超声波时差法测风技术,通过测量超声波在不同方向的传播时间差计算风速风向。相比传统机械式风速风向传感器,具备无机械磨损、响应速度快、测量精度高等优势,特别适用于恶劣环境下的长期观测。
- 超声波时差法,无机械磨损
- 风速测量范围 0-60m/s
- 启动风速 0.1m/s,响应时间 <1s
Precipitation
光学雨量监测
0.2mm
采用光学雨量传感器,通过红外激光测量雨滴对光束的遮挡来计算降水量。相比传统翻斗式雨量计,具备更高的测量分辨率和更快的响应速度,能够精确识别降雨的开始与结束时间。
- 光学雨量测量,分辨率 0.2mm
- 测量范围 0-200mm/h
- 响应时间 <0.5s,实时降雨识别
Data Quality
数据质量
1min
数据采集频率可达 1 分钟,支持分钟级、小时级、日级多尺度数据输出。内置数据质量控制算法,自动识别异常数据并进行标记,确保观测数据的可靠性与一致性,满足气象业务与科研应用需求。
- 数据采集频率 1 分钟
- 内置质量控制算法
- 支持多尺度数据输出
Applications
典型应用场景
6大领域
从城市气象感知网到农业气象服务,再到交通气象保障、旅游景区气象感知、校园气象科普及科研观测站建设,小型智能气象站广泛应用于各类气象观测场景。
- 城市气象感知网:网格化观测
- 农业气象服务:作物生长感知
- 交通气象保障:道路气象风险主动预判
- 旅游景区:游客安全气象保障
- 校园科普:气象教育实践
- 科研观测:高精度数据采集